Séminaire JEM SFES : Introduction aux outils statistiques bayésiens.
Sous la Présidence du Pr Robert LAUNOIS
Auteurs : SFES | Ecrit le 18/02/12 |
Tirer parti de toute l’information en Economie de la Santé
Dans le cadre des « évènements de l’année en médecine 2012 », organisés par les éditions ESKA, le Journal d’économie médicale et la Société Française d’économie de la Santé ont pris l’initiative de mettre en place un atelier technique sur l’approche bayésienne en économie de la santé.
Paradoxalement, ce sont les écoles Supérieures d’agronomie ou de maisons-alfort qui nous ont montré le chemin en développant depuis une dizaine d’années des modèles prédictifs et statistiques employant ces méthodes. dans le domaine qui est le notre, ces outils sont utilisés aussi bien pour définir des essais randomisés adaptatifs que pour construire des méta-analyses multitraitement en réseaux. l’analyse de sensibilité probabiliste, qui, aujourd’hui, accompagne de façon systématique les modèles coût-efficacité ou d’impact budgétaire, repose soit sur les probabilités a priori, lorsque le modèle est construit avec les outils classiques tel que TreeAge ou Excel, soit sur des probabilités a posteriori directement issues de la méta-analyse lorsqu’il s’agit de modèles intégrés programmés sous WinBUGS. Notre ambition dans le cadre de cette après-midi de travail du 26 Janvier est d’initier les participants au maniement de ces outils.
14h00- 14h30 Accueil des participants
Roland SAMBUC, Président de la Société Française d’Economie de la Santé.
Robert LAUNOIS et Gérard DURU Les enjeux majeurs des modèles bayésiens
14h30 - 15h15 Introduction à la statistique bayésienne
Eric PARENT, enseignant-chercheur agroParisTech, ingénieur en chef des Ponts, Eaux et Fôrets.
Page d’Eric Parent à l’AgroParisTech
15h30-16h15
| Atelier 1 | Atelier 2 |
|---|---|
| Planification d’expériences ...................................................................... Essais randomisés classiques, Bruno FALISSARD, PU-PH, Paris Sud | Méta-analyses : les méta-analyses classiques ...................................................................... Michel CUCHERAT, chercheur invité CNRS |
16h30-17h15
| Atelier 1 | Atelier 2 |
|---|---|
| Avancées récentes : essais de phase I/II bayésiens en oncologie Pierre MANCINI, Sandrine MICALLEF et Pierre COLIN, Sanofi-AVENTIS | Avancées récentes : les méta-analyses multitraitement Sibilia QUILICI, ENSAI |
17h30 - 18h15 Applications dans les modèles d’évaluation économique
Robert LAUNOIS, Jean-Gabriel LE MOINE et Thi minh Thao HUYNH
......................................................................................................................................................
Téléchargez ci dessous les présentations des intervenants
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Eric PARENT Introduction a la statistique bayésienne
Page d’Eric Parent à l’AgroParisTech
Pierre MANCINI Bayesian Pase I/II clinical trials in Oncology
Robert LAUNOIS Pourquoi Bayes ? Applications dans les modèles d’évaluation économique : le cas de la polyarthrite rhumatoïde
Michel CUCHERAT Méta-analyses classiques
Sibilia QUICILI Méta-analyses multitraitement
Ecrit le 18/02/12
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